Un equipo de científicos e ingenieras biomédicas del CONICET, la Universidad Nacional de La Plata (UNLP) y el Hospital de Alta Complejidad El Cruce desarrolló NViES (NeuroVisualizador para estimulación eléctrica), un prototipo de software que busca eliminar las “zonas ciegas” en la evaluación prequirúrgica de las epilepsias farmacorresistentes. Estas representan alrededor del 30 % de todos los casos de epilepsia y afectan a cerca de 16 millones de personas en el mundo.
El proyecto, liderado por el doctor en Ingeniería Mariano Fernández Corazza, investigador del Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales (LEICI, CONICET-UNLP), obtuvo el primer lugar del Premio Merck–CONICET de Innovación en Ciencias de la Salud 2026 y recibió 13 millones de pesos para avanzar en su desarrollo. La iniciativa surgió de trabajos conjuntos con el Instituto de Estudios en Neurociencias y Sistemas Complejos (ENyS, CONICET–Hospital El Cruce–UNAJ).
EL PROBLEMA QUE RESUELVE
Antes de una cirugía, los médicos implantan electrodos en el cerebro para registrar la actividad eléctrica y aplicar pequeñas corrientes (estimulación eléctrica intracraneal o iES). El objetivo es localizar con exactitud las zonas donde se originan las crisis. Sin embargo, los métodos actuales no permiten visualizar con precisión qué regiones se estimulan realmente, por lo que algunas áreas pueden quedar inexploradas. Esto alarga los estudios, aumenta la fatiga del paciente y puede afectar la precisión de la intervención.
NViES aborda esta limitación. A partir de las imágenes de resonancia magnética y tomografía computada del paciente, el software construye un modelo tridimensional personalizado del cerebro. Sobre esa representación estima la distribución del campo eléctrico generado por cada combinación de electrodos y muestra qué regiones se activan. Además, permite probar combinaciones de electrodos que hoy no se usan juntos para alcanzar zonas que de otro modo quedarían fuera del mapeo, sin necesidad de implantar nuevos dispositivos ni sumar riesgo quirúrgico.
“De esta forma se busca lograr estudios más precisos y cortos, menos días de internación, menos fatiga para el paciente y, sobre todo, cirugías más precisas y seguras. Y como reúne en una sola herramienta el trabajo de todos los profesionales que intervienen (neurólogos, neurocirujanos, especialistas en imágenes y neuropsicólogos), se pretende mejorar la coordinación de todo el equipo”, explicó Fernández Corazza, responsable del motor físico-matemático del software.
El equipo de trabajo del proyecto está integrado por la ingeniera biomédica Valentina Lobos Casco (líder en estrategia y producto y desarrolladora del primer prototipo), el ingeniero biomédico y doctor en Ingeniería Santiago Collavini (del Hospital El Cruce y nexo con los especialistas médicos) y la ingeniera biomédica Elena Irurueta (especialista en software).
El software ya se utilizó en la evaluación prequirúrgica de ocho pacientes del Hospital El Cruce, con resultados alentadores, y se probaron dos casos más en otro centro de relevancia de la Ciudad de Buenos Aires. El objetivo a corto plazo es estar presente en la mayor cantidad posible de este tipo de intervenciones en el país.
El plan inmediato es consolidar la transición hacia una solución comercial robusta y validada clínicamente en los principales centros de neurociencias de Argentina, resolver las “zonas ciegas” del mapeo actual y obtener la aprobación de los entes regulatorios nacionales.
A futuro, la misma tecnología podría adaptarse a otras enfermedades que utilizan electrodos cerebrales, como el Parkinson o el temblor esencial.
“Somos un equipo de científicos y bioingenieros argentinos que busca transformar años de investigación en una herramienta que ya está funcionando como prototipo y que aspira a ser el nuevo estándar en neuroestimulación eléctrica intracraneal. Queremos que cada paciente tenga una oportunidad real de recuperar su calidad de vida gracias a una medicina más personalizada y tecnológica”, afirmó Fernández Corazza.
