DESARROLLAN UN SISTEMA DE IA PARA DETECTAR CON MAYOR EFICACIA UNA INFECCIÓN SEXUAL

La tricomoniasis es una patología infradiagnosticada que, si no es detectada a tiempo, puede provocar enfermedad inflamatoria pélvica, infertilidad o parto prematuro, además de que puede aumentar el riesgo de adquirir otras ITS.
La tricomoniasis es una patología infradiagnosticada que, si no es detectada a tiempo, puede provocar enfermedad inflamatoria pélvica, infertilidad o parto prematuro, además de que puede aumentar el riesgo de adquirir otras ITS.

Un equipo científico liderado por el Hospital Universitario Príncipe de Asturias (HUPA), en Alcalá de Henares, junto al grupo de investigación Computación en Salud y Sistemas Inteligentes (HCIS) de la Universidad de Alcalá (UAH), ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial capaz de identificar la presencia de Trichomonas vaginalis, el parásito responsable de la tricomoniasis, la infección de transmisión sexual (ITS) no viral más frecuente en el mundo.

El trabajo, publicado en la revista científica Diagnostics, demuestra que la aplicación de IA sobre imágenes microscópicas obtenidas durante la práctica clínica habitual puede mejorar la capacidad diagnóstica de una técnica ampliamente implantada en los laboratorios: la tinción de Gram. Todo ello sin necesidad de incorporar nuevas pruebas ni modificar los circuitos asistenciales.

El Servicio de Microbiología del HUPA aportó un conjunto de imágenes de frotis vaginales teñidos con Gram de mujeres atendidas entre 2024 y 2025. El algoritmo se entrenó con más de 2.500 imágenes (algunas capturadas incluso con un teléfono móvil acoplado al ocular del microscopio, para comprobar su viabilidad con material asequible) y se validó de forma independiente con 380 imágenes que el sistema no había visto durante el entrenamiento. Cada caso se contrastó con PCR, la técnica molecular de referencia.

En esa prueba independiente, el sistema identificó correctamente alrededor del 93 % (92,7 %) de los casos positivos (191 de 206) y alcanzó una exactitud global cercana al 90 %, con una especificidad del 86,8 % en las muestras negativas. Los investigadores destacan un AUC de 0,973 y un buen acuerdo con los resultados de PCR.

Estos datos sugieren que la herramienta podría integrarse en el futuro como apoyo a la decisión clínica o como sistema de cribado en los laboratorios de microbiología. Ayudaría a los profesionales a detectar casos dudosos o difíciles de reconocer visualmente y favorecería un diagnóstico más precoz, especialmente en entornos con acceso limitado a técnicas moleculares. La información contenida en preparaciones rutinarias que a menudo pasa desapercibida se convertiría así en un recurso diagnóstico adicional.

El siguiente paso será validar el sistema en estudios prospectivos y en diferentes entornos asistenciales, con el objetivo de facilitar su posible incorporación a la práctica clínica habitual.

La tricomoniasis afecta cada año a entre 170 y 190 millones de personas en el mundo (estimaciones previas de la OMS sitúan los nuevos casos anuales en torno a 156 millones en personas de 15 a 49 años). En las mujeres puede provocar flujo vaginal anormal, picor, irritación, molestias al orinar o durante las relaciones sexuales. Sin embargo, una proporción importante de casos cursa sin síntomas, lo que dificulta el diagnóstico y favorece la transmisión.

Si no se trata, se asocia a complicaciones como enfermedad inflamatoria pélvica, infertilidad, parto prematuro y bajo peso al nacer, además de aumentar el riesgo de adquirir o transmitir otras ITS, incluido el VIH. En España se estima una prevalencia en torno al 3 %, inferior a la de otras regiones, pero sigue constituyendo un problema de salud pública precisamente por el elevado número de casos asintomáticos.

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