Las enfermedades cardiovasculares siguen siendo la principal causa de mortalidad en todo el mundo. Un nuevo estudio publicado esta semana en la prestigiosa revista Nature Medicine aporta evidencia sólida sobre la utilidad de dos de las herramientas más empleadas para estimar el riesgo individual: el algoritmo PREVENT, desarrollado por la American Heart Association en Estados Unidos, y SCORE2, incorporado en las guías europeas.
El trabajo, liderado por el consorcio internacional Chronic Kidney Disease Prognosis Consortium (CKD-PC), analizó datos de más de 6,4 millones de personas procedentes de 44 cohortes observacionales y 18 ensayos clínicos aleatorizados. Esta amplitud permite evaluar el rendimiento de ambos modelos en contextos geográficos, demográficos y clínicos muy diversos.
Entre los autores figura José Manuel Valdivielso, responsable del grupo de Investigación Traslacional Vascular y Renal del Instituto de Investigación Biomédica de Lleida (IRBLleida), quien ha supervisado este trabajo multicéntrico como uno de los últimos autores.
Hasta ahora, PREVENT y SCORE2 se habían validado principalmente en sus entornos originales (EE.UU. y Europa). Faltaban estudios a gran escala que confirmaran su aplicabilidad en otras poblaciones y en ensayos clínicos internacionales.
“El gran valor de este trabajo es que demuestra que estas herramientas mantienen un rendimiento sólido y consistente en poblaciones muy distintas entre sí”, explica Valdivielso. “Esto refuerza su utilidad para identificar de forma precoz a personas con alto riesgo cardiovascular y avanzar hacia una prevención más personalizada”. El investigador añade que estos resultados “probablemente influirán en las guías clínicas actuales”.
Durante un seguimiento medio de 5,1 años, los investigadores registraron cientos de miles de eventos cardiovasculares: 293.737 según PREVENT (infarto, ictus o insuficiencia cardiaca) y 258.086 según SCORE2 (infarto, ictus o muerte cardiovascular). Ambos modelos mostraron buena capacidad de discriminación y calibración en distintas regiones y entornos clínicos.
Los algoritmos destacan especialmente en el grupo de riesgo intermedio, donde se concentra una parte importante de los eventos y que a menudo queda en una “zona gris” para la toma de decisiones clínicas. PREVENT y SCORE2 permiten distinguir mejor qué pacientes de este grupo tienen realmente mayor riesgo, facilitando medidas preventivas más precisas.
Además, gracias a los datos del CKD-PC, el equipo evaluó el impacto de incorporar marcadores de salud renal, como la albuminuria (fácil y económica de medir). Su inclusión mejora notablemente la capacidad predictiva de ambos algoritmos.
“La enfermedad renal crónica está en aumento y podría convertirse en la quinta causa de muerte mundial en 2040”, recuerda Valdivielso. “Sabemos que incrementa de forma notable el riesgo cardiovascular, y el estudio muestra que incorporar la albuminuria refuerza la precisión de estas herramientas”.
Los investigadores también desarrollaron factores de escalado que permiten adaptar PREVENT a predicciones de riesgo a corto plazo (entre 1 y 9 años), lo que podría ser muy útil en investigación clínica y en el diseño de ensayos terapéuticos.
En conjunto, los resultados respaldan el uso amplio de PREVENT y SCORE2 en diferentes contextos clínicos y geográficos. Esto abre la puerta a una mejor estratificación del riesgo cardiovascular a escala global, con potencial para optimizar la prevención, personalizar tratamientos (como el control del colesterol o la presión arterial) y hacer un uso más eficiente de los recursos sanitarios.
